Directeur data et IA bancaire : le métier

• Comprendre le rôle du directeur data et IA bancaire
• Piloter la stratégie data et les cas d’usage d’IA
• Garantir la qualité, la sécurité et l’éthique des données

Directeurs data, responsables IA, data scientists, managers

Avoir des notions de gestion des données ou d’informatique

• Définir les missions stratégiques du directeur data et IA bancaire
• Élaborer la stratégie data et la gouvernance des données bancaires
• Identifier et prioriser les cas d’usage de l’IA dans la banque
• Structurer les équipes de data science et d’ingénierie des données
• Garantir la qualité et la traçabilité des données bancaires clés
• Respecter le RGPD et le cadre réglementaire de l’IA en banque
• Maîtriser les risques des modèles d’IA et leur explicabilité
• Déployer des solutions de scoring, de détection et de personnalisation
• Mesurer la valeur créée et le retour sur investissement des projets
• Développer la culture de la donnée et de l’IA auprès des métiers

• Prioriser des cas d’usage d’IA selon valeur et faisabilité
• Construire un cadre de gouvernance des données d’un domaine
• Évaluer les risques d’un modèle de scoring avant déploiement

• Modèle de grille de priorisation des cas d’usage d’IA métier
• Guide de la gouvernance des données dans une banque de A à Z
• Check list de validation d’un modèle d’IA avant production