Objectifs
- Comprendre le rôle du développeur IA en entreprise
- Développer des applications intégrant l’intelligence artificielle
- Maîtriser les outils de développement et d’intégration de l’IA
Participants
Développeurs, ingénieurs logiciels et chefs de projet agiles
Pré-requis
Maîtriser un langage de programmation comme Python ou Java
Programme
- Définir les missions du développeur IA dans une équipe produit
- Utiliser Python et les bibliothèques d’apprentissage automatique
- Préparer les données et construire des pipelines de traitement
- Intégrer des modèles de langage via des API dans les applications
- Développer des assistants conversationnels et des agents intelligents
- Entraîner, tester et valider des modèles de façon rigoureuse
- Optimiser les performances, les coûts et les temps de réponse
- Sécuriser les applications et protéger les données utilisées
- Déployer les solutions avec les pratiques DevOps et le versionnage
- Documenter le code et collaborer avec les équipes métiers et data
Exercices pratiques
- Développer un prototype d’assistant conversationnel simple
- Intégrer un modèle de langage à une application via une API
- Tester et corriger les erreurs d’une application dotée d’IA
Aptibox
- Modèle de structure de projet de développement IA documenté
- Fiche repère des bibliothèques Python pour l’IA et les LLM
- Check list de sécurité d’une application intégrant de l’IA
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