Déployer et surveiller les modèles IA dans les processus immobiliers

• Déployer un modèle d’IA dans un processus immobilier existant
• Surveiller la performance et la dérive des modèles en production
• Piloter les risques, les incidents et les mises à jour

Data scientists, responsables SI, directeurs de l’innovation

Notions d’IA et connaissance d’un processus métier immobilier

• Définir le processus immobilier cible d’un modèle d’IA
• Préparer la mise en production avec les équipes métier et SI
• Choisir les indicateurs de performance et les seuils d’alerte
• Organiser les tests de recette avant le déploiement du modèle
• Documenter les décisions du modèle pour les utilisateurs métier
• Détecter la dérive des données et la baisse de performance
• Gérer les incidents et la réversibilité d’un modèle défaillant
• Planifier le réentraînement et les versions successives du modèle
• Associer conformité et sécurité aux revues périodiques du modèle
• Rendre compte des résultats à la direction et aux utilisateurs

• Rédiger le plan de déploiement d’un modèle d’estimation loyers
• Définir un tableau de bord de suivi d’un modèle en production
• Simuler un incident de dérive et décider de la réponse adaptée

• Modèle de plan de déploiement d’un modèle d’IA immobilier
• Fiche repère des indicateurs de suivi d’un modèle en production
• Guide de gestion des incidents d’un modèle d’IA en production