Définir l’architecture cible et les responsabilités data et IA du SI

• Définir l’architecture cible data et IA du système d’information
• Répartir les responsabilités entre métiers, data et IT
• Aligner l’architecture sur les priorités de l’organisation

Architectes SI, data managers, DSI, responsables data et IA

Connaissance de l’architecture d’entreprise et de la donnée

• Définir les principes de l’architecture cible data et IA
• Cartographier l’architecture actuelle des données et des applications
• Identifier les besoins métiers en données et en services IA
• Concevoir les couches de stockage, de traitement et d’exposition
• Positionner les plateformes data et les services IA dans le SI
• Définir les règles d’intégration et de circulation des données
• Répartir les responsabilités entre métiers, data, IA et IT
• Intégrer la sécurité, la conformité et la qualité à l’architecture
• Planifier la trajectoire de transition de l’existant vers la cible
• Présenter l’architecture cible et sa gouvernance aux décideurs

• Cartographier l’architecture data d’un SI existant à moderniser
• Rédiger la matrice des responsabilités entre métiers, data et IA
• Esquisser la trajectoire d’évolution vers l’architecture cible

• Modèle de schéma d’architecture cible data et IA du SI
• Modèle de matrice des responsabilités data et IA entre services
• Check list des principes d’architecture à valider avec la DSI