Objectifs
- Maîtriser les fonctions avancées du langage DAX pour répondre à des besoins d’analyse complexes
- Exploiter les contextes de calcul et les filtres pour produire des indicateurs fiables
- Optimiser les performances des modèles et des mesures Power BI
Participants
Utilisateurs intermédiaires à avancés de Power BI
Pré-requis
Connaissances de base du langage DAX et Power BI
Programme
- Réviser les fondamentaux DAX et les bonnes pratiques de modélisation
- Maîtriser les fonctions de filtrage avancées : FILTER, ALL, ALLEXCEPT, REMOVEFILTERS, KEEPFILTERS
- Utiliser les fonctions d’intelligence temporelle : DATESYTD, TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
- Créer des mesures dynamiques avec CALCULATE et CALCULATETABLE
- Comprendre et exploiter les contextes de ligne, de filtre et de transition de contexte
- Utiliser les fonctions d’itération : SUMX, AVERAGEX, COUNTX, RANKX
- Concevoir des calculs conditionnels complexes avec IF, SWITCH et variables DAX (VAR)
- Réaliser des analyses croisées entre plusieurs tables et gérer les relations complexes
- Optimiser les performances des mesures et réduire les temps de calcul
- Diagnostiquer et corriger les erreurs courantes dans les expressions DAX avancées
Exercices pratiques
- Créer des mesures avancées intégrant des filtres dynamiques et des calculs contextuels
- Construire des indicateurs temporels complexes (YTD, évolution N-1, cumul glissant)
- Optimiser un modèle Power BI en améliorant les performances de plusieurs mesures DAX
Aptibox
- Référentiel des principales fonctions DAX avancées et cas d’usage associés
- Bibliothèque de modèles de mesures et patterns DAX réutilisables
- Guide d’optimisation des performances et de résolution des erreurs courantes dans Power BI
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