Objectifs
- Comprendre le rôle de Dataverse dans la Power Platform
- Modéliser ses données métiers en tables liées
- Sécuriser l’accès aux données et leur qualité
Participants
Chefs de projet, analystes, référents métiers, développeurs
Pré-requis
Connaître Power Apps et la logique d’un modèle de données
Programme
- Découvrir Dataverse et sa place dans la Power Platform
- Comparer Dataverse avec SharePoint et Excel comme sources
- Concevoir un modèle de données à partir d’un besoin métier
- Créer des tables standard et des tables personnalisées
- Définir les colonnes, les types de données et les choix
- Établir des relations entre tables un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs
- Appliquer des règles de validation et des valeurs calculées
- Importer des données existantes depuis des fichiers Excel
- Gérer la sécurité par rôles, équipes et unités commerciales
- Surveiller la qualité des données et le volume de stockage
Exercices pratiques
- Modéliser trois tables liées pour un suivi de clients
- Importer un fichier Excel dans une table Dataverse existante
- Définir les rôles de sécurité de deux profils d’utilisateurs
Aptibox
- Guide de modélisation de données métiers dans Dataverse
- Fiche repère des types de colonnes et des relations Dataverse
- Check list de sécurité et de qualité d’un modèle de données
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