Construire le business case d'un projet IA

• Cadrer la valeur attendue d’un projet d’intelligence artificielle
• Chiffrer les coûts, les gains et les risques d’un projet IA
• Présenter un business case solide à la direction

Chefs de projet, directeurs métiers, DSI, contrôleurs de gestion

Avoir une première idée d’un cas d’usage d’IA à défendre

• Définir le périmètre et la finalité du business case d’un projet IA
• Identifier les cas d’usage à fort potentiel pour l’entreprise
• Formuler la proposition de valeur pour les métiers concernés
• Recenser les coûts de données, de développement et d’exploitation
• Estimer les gains de productivité, de qualité et de revenus
• Analyser les risques techniques, juridiques et organisationnels
• Calculer le retour sur investissement et le délai de rentabilité
• Construire des scénarios prudents, médians et ambitieux
• Définir les indicateurs de suivi de la valeur après lancement
• Structurer l’argumentaire pour convaincre le comité de décision

• Évaluer les coûts et les gains d’un cas d’usage d’IA réel
• Simuler trois scénarios de rentabilité d’un projet IA
• Présenter un business case devant un comité de décision

• Modèle de business case pour un projet d’intelligence artificielle
• Check list des coûts, gains et hypothèses à documenter
• Fiche repère des risques à intégrer dans l’analyse de valeur