Conseil pour sélectionner les investissements et cas d’usage IA d’une organisation

• Sélectionner les cas d’usage d’IA les plus pertinents pour l’organisation
• Prioriser les investissements selon la valeur et les risques
• Bâtir une trajectoire d’investissement IA défendable en comité

Dirigeants, DSI et responsables innovation ou data

Avoir identifié des idées d’usage ou des projets IA en attente

• Recenser les idées de cas d’usage IA exprimées par les métiers
• Cadrer les objectifs stratégiques de l’organisation en matière d’IA
• Définir des critères de sélection : valeur, faisabilité, risques, données
• Évaluer la disponibilité et la qualité des données pour chaque cas
• Estimer les coûts, les ressources et les dépendances techniques
• Analyser les risques éthiques, réglementaires et de réputation
• Classer les cas d’usage dans une matrice de priorisation partagée
• Proposer des arbitrages entre gains rapides et paris de long terme
• Définir les indicateurs de suivi de la valeur des cas retenus
• Rédiger la synthèse décisionnelle destinée au comité de direction

• Recenser et cadrer les cas d’usage d’IA avec les métiers
• Évaluer et classer les cas selon des critères partagés
• Présenter les arbitrages d’investissement au comité de direction

• Investissez dans l’IA là où la valeur est la plus probable
• Évitez de disperser vos budgets sur des projets sans issue
• Alignez dirigeants et métiers sur des priorités assumées