Comprendre les grands modèles de langage

• Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
• Identifier les capacités et les limites de ces modèles
• Choisir un modèle adapté à un usage professionnel donné

Managers, chefs de projet, dirigeants, responsables métier

Utiliser un ordinateur et avoir déjà essayé un assistant IA

• Définir ce qu’est un grand modèle de langage et son rôle
• Comprendre l’apprentissage à partir de corpus de textes massifs
• Expliquer la notion de jetons, de contexte et de paramètres
• Distinguer la prédiction de texte de la compréhension réelle
• Analyser pourquoi un modèle produit des erreurs ou des inventions
• Comparer les familles de modèles ouverts et propriétaires
• Évaluer la taille, le coût et la rapidité d’un modèle selon l’usage
• Repérer les biais issus des données d’entraînement du modèle
• Mesurer les enjeux de confidentialité liés aux données saisies
• Choisir un modèle selon la tâche, le risque et le budget

• Tester un même modèle sur trois consignes et comparer les écarts
• Repérer des erreurs factuelles dans une réponse générée
• Rédiger une fiche de choix d’un modèle pour un cas métier

• Infographie du fonctionnement d’un grand modèle de langage
• Lexique des termes clés à connaître sur les modèles de langage
• Fiche repère pour comparer plusieurs modèles du marché