Comprendre la chaîne de valeur de l’IA

• Comprendre les différentes étapes de la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle
• Identifier les acteurs, compétences et technologies mobilisés dans un projet IA
• Piloter des projets IA en alignant enjeux techniques, métiers et stratégiques

Chefs de projet, managers innovation, consultants, profils métier ou tech impliqués dans des projets IA

Connaissance générale de l’intelligence artificielle et des problématiques data

• Comprendre le fonctionnement et les enjeux de la chaîne de valeur IA
• Identifier les sources de données et enjeux de gouvernance des données
• Découvrir les étapes de préparation, traitement et enrichissement des données
• Comprendre l’entraînement, l’évaluation et l’optimisation des modèles IA
• Intégrer les modèles IA dans les systèmes et processus métiers
• Déployer et superviser les modèles avec les pratiques MLOps
• Mesurer les performances et la valeur métier des solutions IA
• Identifier les rôles et compétences clés dans un projet IA
• Comprendre les enjeux d’éthique, sécurité, conformité et gouvernance IA
• Construire une stratégie IA alignée avec les objectifs et la création de valeur de l’entreprise

• Cartographie de la chaîne de valeur d’un projet IA
• Analyse des rôles, outils et compétences nécessaires à chaque étape
• Construction d’une feuille de route IA orientée valeur métier

• Schéma de la chaîne de valeur d’un projet IA
• Outils et technologies clés par étape du cycle IA
• Guide de pilotage et d’évaluation de la valeur des projets IA