Choisir entre modèles ouverts et propriétaires

• Comparer les caractéristiques des modèles ouverts et propriétaires
• Évaluer les critères de coût, de sécurité et de performance
• Argumenter un choix de modèle adapté à un cas d’usage précis

DSI, architectes, chefs de projet IA, directeurs innovation

Notions sur les modèles de langage et leurs usages en entreprise

• Définir les notions de modèle ouvert et de modèle propriétaire
• Comprendre les licences et leurs conditions d’utilisation
• Comparer les niveaux de performance selon la nature des tâches
• Évaluer les coûts d’hébergement, d’exploitation et d’abonnement
• Analyser les enjeux de confidentialité et de localisation des données
• Mesurer les besoins en compétences et en infrastructure interne
• Apprécier la liberté de personnalisation et d’adaptation du modèle
• Identifier les risques de dépendance et de pérennité du fournisseur
• Construire une grille de critères pondérés pour décider
• Documenter le choix retenu et prévoir les conditions de réversibilité

• Comparer deux modèles sur un même cas d’usage métier
• Pondérer les critères de choix dans une grille de décision
• Rédiger la note de recommandation d’un modèle pour un comité

• Modèle de grille de comparaison des modèles d’IA ouverts ou fermés
• Fiche repère des licences de modèles ouverts et de leurs limites
• Check list des critères de choix d’un fournisseur de modèle