Cadrage et pilotage de projets Data et IA en banque

• Cadrer un projet data ou IA à partir d’un besoin métier bancaire
• Évaluer la valeur, les risques et la faisabilité des cas d’usage
• Piloter le projet avec les équipes data, risques et conformité

Chefs de projet, data managers, directeurs de lignes métier

Avoir déjà conduit un projet dans un établissement bancaire

• Recueillir le besoin métier et formuler le problème à résoudre
• Qualifier les cas d’usage data et IA par valeur et complexité
• Vérifier la disponibilité, la qualité et la propriété des données
• Associer dès le cadrage la conformité, le DPO et les risques
• Constituer l’équipe : data scientists, data engineers, experts métiers
• Bâtir le budget, le planning et les jalons d’un projet en mode itératif
• Organiser la preuve de concept et les critères de passage à l’échelle
• Anticiper les risques de modèle, de biais et de dépendance fournisseur
• Suivre l’avancement par des indicateurs de valeur et de délai
• Préparer l’industrialisation et la conduite du changement en agence

• Rédiger la fiche de cadrage d’un projet de scoring de risque
• Classer cinq cas d’usage IA selon leur valeur et faisabilité
• Construire le plan de pilotage d’une preuve de concept data

• Modèle de fiche de cadrage d’un projet data dans une banque
• Méthodologie de hiérarchisation des cas d’usage IA en banque
• Check list des points de contrôle avant l’industrialisation