Les bonnes pratiques de la data visualisation

• Appliquer les principes de la visualisation de données
• Choisir le graphique le plus adapté à chaque message
• Éviter les erreurs qui faussent la lecture des chiffres

Analystes, chargés d’études, managers, responsables marketing

Savoir créer un graphique simple dans un tableur courant

• Comprendre le rôle de la visualisation dans la prise de décision
• Définir le message à transmettre avant de choisir le graphique
• Choisir entre barres, lignes, secteurs, nuages de points
• Représenter une évolution, une comparaison ou une répartition
• Éviter les axes tronqués, les échelles trompeuses et les 3D
• Employer la couleur pour guider le regard et non pour décorer
• Hiérarchiser les titres, les annotations et les légendes lisibles
• Simplifier les graphiques et réduire le bruit visuel inutile
• Raconter une histoire avec les données et enchaîner les visuels
• Rendre les visuels accessibles, notamment aux daltoniens

• Corriger trois graphiques trompeurs pris sur des exemples
• Choisir le bon visuel pour chacun de cinq messages différents
• Raconter une évolution de ventes en trois visuels enchaînés

• Fiche repère du choix d’un graphique selon le message
• Les 10 conseils pour des visuels de données lisibles
• Exemples concrets de graphiques avant et après correction