Objectifs
- Auditer la sécurité d’une application d’IA générative
- Identifier les vulnérabilités et les fuites de données possibles
- Recommander des mesures de protection priorisées
Participants
Responsables sécurité informatique, architectes, responsables IA
Pré-requis
Donner accès à l’application et à son architecture
Description
- Cadrer l’application d’IA générative à auditer et ses usages
- Cartographier l’architecture, les flux de données et les accès
- Analyser la gestion des identités et des droits d’utilisation
- Examiner les risques de fuite de données dans les requêtes
- Tester la résistance aux injections de consignes malveillantes
- Évaluer la protection des données confidentielles traitées
- Contrôler la journalisation et la traçabilité des échanges
- Vérifier la sécurité des services tiers et des fournisseurs de modèles
- Hiérarchiser les vulnérabilités relevées selon leur criticité
- Remettre un rapport de sécurité assorti d’un plan de remédiation
Étapes
- Cartographier l’architecture et les flux de données traités
- Tester les vulnérabilités et les risques de fuite de données
- Remettre le rapport de sécurité et le plan de remédiation
Bénéfices
- Protégez les données sensibles confiées à votre IA générative
- Découvrez vos failles avant qu’elles ne soient exploitées
- Priorisez vos correctifs selon leur niveau de gravité
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