Objectifs
- Prioriser les cas d’usage data de l’organisation
- Évaluer la valeur et la faisabilité de chaque cas d’usage
- Choisir les projets data à lancer en premier
Participants
Directions métiers, responsables data, DSI et managers
Pré-requis
Avoir déjà des idées de projets data à examiner
Description
- Poser les enjeux stratégiques de l’atelier avec les participants
- Recueillir les idées de cas d’usage data issues des métiers
- Reformuler chaque cas d’usage en besoin métier bien précis
- Définir les critères de valeur, de faisabilité et de risque
- Évaluer la disponibilité et la qualité des données nécessaires
- Estimer les moyens, les compétences et les outils à mobiliser
- Positionner les cas d’usage sur une matrice de priorisation
- Débattre des arbitrages entre les participants de l’atelier
- Retenir les premiers projets et désigner leurs responsables
- Formaliser la feuille de route des cas d’usage prioritaires
Étapes
- Collecter et reformuler les cas d’usage avec les participants
- Animer l’évaluation et la priorisation des projets data
- Formaliser les cas retenus et la feuille de route associée
Bénéfices
- Choisissez les projets data qui créent le plus de valeur
- Alignez les métiers et la DSI sur des priorités partagées
- Évitez de disperser vos moyens sur des projets peu réalistes
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