Arbitrer les investissements IA d’un organisme d’assurance

• Arbitrer les investissements d’IA d’un organisme d’assurance
• Comparer les projets selon leur valeur et leur risque
• Bâtir une feuille de route d’investissement réaliste

Dirigeants, directeurs de la transformation, directeurs financiers

Connaître les enjeux de l’IA pour les activités d’assurance

• Définir les usages de l’IA dans les métiers de l’assurance
• Recenser les projets candidats : sinistres, souscription, relation client
• Estimer les gains attendus de chaque projet d’IA retenu
• Chiffrer les coûts : données, outils, compétences, intégration
• Évaluer les risques : biais, conformité, dépendance à un fournisseur
• Comparer les arbitrages entre acheter, construire et s’associer
• Prioriser les projets selon la valeur, le risque et la faisabilité
• Prévoir la gouvernance et le contrôle des modèles d’IA
• Séquencer les investissements et les points de décision intermédiaires
• Mesurer le retour sur investissement et décider de la poursuite

• Comparer trois projets d’IA selon un tableau de critères
• Chiffrer les coûts d’un projet d’IA en gestion de sinistres
• Rédiger la note d’arbitrage destinée au comité d’investissement

• Modèle de grille d’arbitrage des projets d’IA en assurance
• Check list des risques d’un projet d’IA en assurance
• Fiche repère des critères d’achat ou de développement interne