Objectifs
- Comparer les cas d’usage d’intelligence artificielle d’un groupe
- Arbitrer les investissements selon la valeur et les risques
- Structurer une feuille de route IA pour un groupe industriel
Participants
Dirigeants industriels, directeurs financiers, directeurs digitaux
Pré-requis
Connaissances de base des usages du numérique en industrie
Programme
- Recenser les cas d’usage d’intelligence artificielle possibles
- Distinguer les usages de production, de qualité et de maintenance
- Estimer les gains attendus de chaque cas d’usage retenu en pilote
- Évaluer la disponibilité et la qualité des données nécessaires
- Mesurer les coûts d’intégration, de calcul et d’exploitation
- Identifier les risques techniques, éthiques et réglementaires
- Comparer développement interne, achat de solution et partenariat
- Hiérarchiser les projets avec une grille de critères partagée
- Définir les conditions d’arrêt ou de généralisation d’un pilote
- Rédiger la feuille de route et le budget d’investissement associés
Exercices pratiques
- Noter cinq cas d’usage IA sur une grille de critères
- Estimer le gain et le coût d’un projet de maintenance prédictive
- Choisir entre développement interne et achat de solution
Aptibox
- Modèle de grille d’arbitrage des projets d’IA industrielle
- Check list des risques d’un projet d’intelligence artificielle
- Méthodologie de construction d’une feuille de route IA
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