Objectifs
- Évaluer les bénéfices et les risques d’un projet d’IA innovant
- Définir un niveau d’acceptation du risque adapté à l’entreprise
- Mettre en place un processus d’arbitrage clair et documenté
Participants
Dirigeants, directeurs innovation, risk managers, DSI, juristes
Pré-requis
Connaissance des projets d’innovation et des enjeux de la société
Programme
- Définir les grandes catégories de risques liés à l’usage de l’IA
- Identifier les risques juridiques, éthiques et de sécurité
- Évaluer les bénéfices attendus d’une expérimentation d’IA
- Définir un appétit pour le risque validé par la direction
- Classer les projets selon leur niveau de risque et de valeur
- Proportionner les contrôles au niveau de risque de chaque projet
- Organiser un comité d’arbitrage et ses règles de décision
- Prévoir des phases pilotes limitées avant tout déploiement large
- Documenter les décisions et les conditions de leur révision
- Suivre les risques résiduels pendant toute la vie du projet
Exercices pratiques
- Classer cinq projets d’IA selon leur risque et leur valeur
- Rédiger les règles d’un comité d’arbitrage innovation et risques
- Définir les conditions de passage d’un pilote à un déploiement
Aptibox
- Modèle de grille d’arbitrage entre innovation et risques
- Check list des risques à examiner avant un projet d’IA
- Fiche repère des contrôles proportionnés au niveau de risque
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