Arbitrer entre bénéfices et coûts environnementaux de l'IA

• Mettre en balance les bénéfices et les coûts environnementaux de l’IA
• Construire une méthode d’arbitrage avant de lancer un projet
• Justifier les décisions retenues auprès de la direction

Dirigeants, responsables RSE, directeurs numérique, projets

Avoir identifié un projet d’IA à évaluer dans son entreprise

• Définir les bénéfices environnementaux attendus d’un projet d’IA
• Recenser les coûts directs : énergie, matériel et centres de données
• Prendre en compte les effets indirects et les effets rebond
• Distinguer les gains réels des gains simplement annoncés
• Estimer l’ordre de grandeur des impacts avec des hypothèses claires
• Comparer l’IA avec des solutions alternatives moins numériques
• Fixer des critères de décision partagés entre métiers et RSE
• Documenter l’arbitrage dans une fiche d’évaluation de projet
• Prévoir un suivi des impacts réels après la mise en service
• Présenter la décision et ses limites aux instances de direction

• Comparer bénéfices et coûts environnementaux d’un projet d’IA
• Identifier les effets rebond d’un cas d’usage de l’IA
• Présenter un arbitrage argumenté à un comité de direction

• Modèle de fiche d’arbitrage bénéfices et coûts de l’IA
• Fiche repère des effets directs, indirects et rebond
• Check list des critères de décision avant un projet d’IA