Améliorer la fiabilité des prévisions

• Produire des prévisions de demande plus justes et plus utiles
• Évaluer l’erreur de prévision et en corriger les causes
• Associer ventes, planification et clients à la prévision

Planificateurs, responsables S&OP, commerciaux et logistique

Avoir déjà travaillé avec des données de ventes ou commandes

• Comprendre le rôle des prévisions dans la planification industrielle
• Collecter les données : commandes, historiques et programmes clients
• Distinguer tendance, saisonnalité et variations accidentelles
• Appliquer les méthodes statistiques simples de prévision de demande
• Intégrer les informations commerciales et les prévisions des clients
• Mesurer la fiabilité par les indicateurs d’erreur de prévision
• Analyser les causes principales des écarts de prévision constatés
• Gérer les biais des acteurs qui surestiment ou sous-estiment
• Organiser un processus de revue collective de la prévision mensuelle
• Améliorer progressivement la précision grâce à un suivi régulier

• Calculer l’erreur de prévision sur douze mois de commandes
• Corriger une prévision après un signal inattendu du client
• Identifier les biais dans les prévisions de trois vendeurs

• Modèle de suivi de la précision des prévisions par famille
• Méthodologie d’élaboration d’une prévision de demande fiable
• Fiche repère des indicateurs d’erreur de prévision courants