AI Trainer – Formateur de modèles IA

• Comprendre le rôle de l’AI Trainer et du formateur de modèles
• Développer la qualité des données d’entraînement des modèles
• Piloter l’annotation et l’amélioration continue des modèles IA

Annotateurs, analystes, linguistes et chefs de projet data

Posséder de bonnes capacités d’analyse et de communication

• Définir les missions de l’AI Trainer dans un projet d’IA générative
• Comprendre le cycle d’apprentissage d’un modèle d’IA générative
• Constituer des jeux de données d’entraînement diversifiés et pertinents
• Rédiger des consignes d’annotation claires, précises et cohérentes
• Annoter, étiqueter et contrôler la qualité des données d’entraînement
• Évaluer les réponses d’un modèle avec des grilles de notation
• Repérer les biais, les erreurs et les hallucinations des modèles
• Utiliser le retour humain pour affiner les modèles génératifs
• Collaborer avec les data scientists et les équipes métiers du projet
• Respecter la confidentialité des données et les règles éthiques

• Rédiger un guide d’annotation pour un jeu de données métier
• Évaluer des réponses de modèle avec une grille de notation
• Identifier des biais dans un échantillon de données réelles

• Modèle de guide d’annotation des données d’entraînement IA
• Fiche repère des critères d’évaluation des réponses du LLM
• Check list de contrôle qualité des jeux de données annotés