Accompagnement à l'industrialisation des cas d'usage IA

• Faire passer les cas d’usage IA du prototype à la production
• Fiabiliser l’exploitation, le suivi et la maintenance des solutions
• Organiser les équipes et processus nécessaires à l’échelle

Directeurs SI, chefs de projet, responsables IA, data managers

Avoir des cas d’usage validés en preuve de concept

• Réaliser l’état des lieux des cas d’usage prêts à être déployés
• Définir les critères de passage en production des cas d’usage
• Concevoir l’architecture cible et l’intégration aux systèmes existants
• Planifier la gestion des données une fois en exploitation réelle
• Prévoir les tests de performance, de sécurité et de conformité
• Organiser le suivi de la qualité et de la dérive des modèles
• Définir les rôles d’exploitation, de support et de maintenance
• Préparer la formation des utilisateurs et la conduite du changement
• Établir le plan de déploiement par vagues successives d’utilisateurs
• Suivre la mise en production et traiter les premiers incidents

• Évaluer la maturité des cas d’usage et l’architecture cible
• Planifier les tests, l’exploitation et les rôles associés
• Suivre la mise en production et corriger les premiers écarts

• Passez de vos prototypes à des solutions fiables et suivies
• Sécurisez l’exploitation de chacun de vos cas d’usage d’IA
• Déployez à grande échelle sans perdre le contrôle des risques