Visualisation de données (matplotlib)

Objectifs

Comprendre les principes de la visualisation de données
Maîtriser les fonctionnalités de la bibliothèque matplotlib
Créer des graphiques clairs et adaptés aux données financières
Personnaliser et automatiser les visualisations pour l’analyse

Participants

Analystes financiers, data analysts, toute personne souhaitant visualiser des données

Pré-requis

Connaissances de base en Python et en manipulation de données

Programme

Installer et configurer matplotlib dans un environnement Python
Créer des graphiques simples : courbes, barres, histogrammes
Personnaliser les graphiques : titres, légendes, couleurs
Tracer des graphiques multi-séries et combinés
Ajouter des annotations et repères sur les graphiques
Gérer les axes et les échelles pour une meilleure lisibilité
Exporter les graphiques sous différents formats
Automatiser la génération de graphiques dans des scripts Python
Intégrer matplotlib avec pandas pour simplifier la visualisation
Utiliser des styles et thèmes pour harmoniser les graphiques
Optimiser les performances pour traiter de grands jeux de données
Documenter ses visualisations et rendre les scripts réutilisables
Actualiser ses compétences avec les nouveautés matplotlib

Exercices pratiques

Créer différents types de graphiques à partir de données financières
Personnaliser un graphique selon un cahier des charges précis
Automatiser la création de graphiques dans un script Python
Exporter et intégrer les graphiques dans un rapport

Aptibox

Modèles de scripts matplotlib pour visualisation financière
Guide des principales fonctions et options graphiques
Checklist pour la personnalisation des graphiques
Exemple de script commenté pour créer un dashboard

Référence

DAR08

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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