Vérifier la fiabilité des productions IA en contexte juridique

• Évaluer la fiabilité d’une production IA en contexte juridique
• Détecter les erreurs, les omissions et les références inventées
• Mettre en place un protocole de contrôle avant diffusion

Avocats, juristes, consultants et responsables qualité

Avoir déjà utilisé un outil d’IA pour un travail juridique

• Définir les critères de fiabilité d’une production juridique générée
• Identifier les erreurs typiques, hallucinations et références fictives
• Contrôler les textes, dates et juridictions cités par l’outil
• Vérifier la cohérence du raisonnement entre faits, règle et conclusion
• Repérer les omissions qui modifient la portée d’une analyse
• Comparer la production avec une source officielle à jour
• Construire une grille de contrôle adaptée au type de livrable
• Répartir les rôles de relecture entre collaborateur et associé
• Documenter les corrections apportées et les anomalies relevées
• Décider de la diffusion, de la reprise ou du rejet d’une production

• Contrôler une analyse générée contenant des erreurs cachées
• Construire une grille de vérification pour un type de livrable
• Rédiger un compte rendu d’anomalies à destination de l’associé

• Check list de contrôle d’une production juridique générée
• Fiche repère des erreurs fréquentes des outils d’IA juridique
• Modèle de grille de validation avant diffusion au client