Utiliser l’IA pour affecter les véhicules aux missions de transport

• Utiliser l’IA pour affecter les véhicules aux missions de transport
• Définir les données et les règles d’affectation à fournir
• Contrôler et ajuster les propositions faites par l’outil

Planificateurs, responsables d’exploitation, chefs de parc

Pratique de l’affectation des véhicules et des conducteurs

• Définir le problème d’affectation des véhicules aux missions de transport
• Recenser les contraintes : capacité, autonomie, horaires, compétences
• Identifier les données nécessaires à l’outil d’aide à l’affectation
• Préparer des données fiables sur les véhicules et les missions
• Comprendre comment l’IA propose et classe les affectations possibles
• Paramétrer les règles métier et les priorités de l’exploitation
• Comparer les propositions de l’outil avec les décisions des planificateurs
• Gérer les aléas : panne, retard, mission urgente, absence de conducteur
• Mesurer les gains : kilomètres à vide, taux d’utilisation, respect des délais
• Définir le rôle final du planificateur dans la validation de l’affectation

• Lister les contraintes d’affectation d’une journée de transport
• Comparer une affectation proposée par l’IA avec la sienne
• Corriger une proposition qui ne respecte pas une contrainte

• Modèle de fiche des contraintes d’affectation des véhicules
• Check list de contrôle d’une proposition d’affectation de l’IA
• Guide de paramétrage des règles métier d’un outil d’affectation