Text mining pour notes de frais

Objectifs

Exploiter les justificatifs de frais pour des analyses financières fiables.
Automatiser la détection d’anomalies dans des données textuelles.
Identifier les risques financiers et les écarts aux règles internes.

Participants

Contrôleurs financiers, auditeurs internes et data analysts.

Pré-requis

Bonnes notions en finance d’entreprise et analyse de données.

Programme

Comprendre les enjeux financiers liés aux notes de frais.
Collecter et centraliser les justificatifs de dépenses numériques.
Nettoyer et structurer les données issues des documents.
Extraire les informations clés comme montants et fournisseurs.
Appliquer des techniques de text mining pour analyse financière.
Détecter les écarts aux politiques internes de dépenses.
Identifier les comportements atypiques ou frauduleux.
Automatiser les traitements via Python ou Power BI.
Consolider les données textuelles avec les systèmes comptables.
Visualiser les résultats dans des tableaux de bord dynamiques.

Exercices pratiques

Nettoyer un ensemble de justificatifs de frais numérisés.
Identifier automatiquement des dépenses non conformes.
Créer une alerte sur doublons ou dépassements de seuils.

Aptibox

Modèle de script OCR pour extraction de justificatifs.
Tableau de suivi des écarts de notes de frais.
Guide de contrôle automatisé des dépenses.

Référence

DAR13

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
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