Tester une optimisation IA d’assortiment selon les contraintes locales

• Tester une optimisation IA d’assortiment par magasin
• Intégrer les contraintes locales dans les recommandations
• Comparer l’assortiment proposé à la performance réelle des ventes

Category managers, responsables assortiment, directeurs de magasin

Connaître la construction d’un assortiment et ses indicateurs

• Définir le principe d’une optimisation d’assortiment par IA
• Lister les contraintes locales de surface, de clientèle et de logistique
• Préparer les données de ventes, de marge et de rotation par magasin
• Paramétrer les règles d’obligation, d’exclusion et de capacité de linéaire
• Lire les recommandations d’ajout, de retrait et de remplacement
• Évaluer la cohérence des propositions avec les attentes de la clientèle
• Choisir un panel de magasins et un groupe témoin pour le test
• Appliquer l’assortiment recommandé pendant une période définie
• Mesurer l’effet sur les ventes, la marge et les ruptures
• Décider des ajustements et de l’extension à d’autres magasins

• Lister les contraintes locales de trois magasins différents
• Analyser dix recommandations d’ajout et de retrait de produits
• Comparer les ventes du panel test à celles du groupe témoin

• Modèle de fiche des contraintes locales d’assortiment
• Check list de préparation d’un test d’assortiment IA
• Guide de lecture des recommandations d’assortiment par magasin