Superviser et expliquer les recommandations d’une IA de conduite énergétique

• Superviser les recommandations d’une IA de conduite énergétique
• Expliquer les décisions du modèle aux opérateurs de conduite
• Définir les limites d’autonomie de l’IA en exploitation

Opérateurs de conduite, superviseurs, ingénieurs, data

Notions sur la conduite d’installations énergétiques et l’IA

• Définir le rôle d’une IA d’aide à la conduite énergétique
• Identifier les recommandations produites et leurs destinataires
• Comprendre les méthodes d’explicabilité des modèles d’IA
• Présenter les facteurs d’une recommandation aux opérateurs
• Évaluer la confiance à accorder à chaque recommandation
• Définir les seuils d’intervention humaine et de reprise en main
• Organiser la supervision des modèles par les équipes de conduite
• Détecter les dérives du modèle et les situations hors domaine
• Tracer les décisions pour l’audit et le retour d’expérience
• Former les opérateurs à dialoguer avec l’outil d’aide à la conduite

• Expliquer une recommandation de l’IA à un opérateur de conduite
• Définir les seuils de reprise en main par un opérateur humain
• Repérer une dérive du modèle sur un exemple de conduite

• Guide d’explication des recommandations d’une IA de conduite
• Check list de supervision d’un modèle en exploitation
• Modèle de journal de traçabilité des décisions de l’IA