Stratégie IA pour l’aéronautique, le spatial et la défense

• Élaborer une stratégie d’intelligence artificielle sectorielle
• Identifier les cas d’usage à forte valeur dans l’aérospatial
• Encadrer les risques : sécurité, certification, souveraineté

Directeurs stratégie, innovation, SI et chefs d’ingénierie

Connaissance des enjeux numériques et industriels du secteur

• Situer l’état de l’art de l’IA pour l’aéronautique et la défense
• Recenser les cas d’usage : maintenance prédictive, conception, qualité
• Évaluer la valeur, la faisabilité et le niveau de risque de chaque usage
• Examiner les contraintes de certification des systèmes embarqués
• Traiter les enjeux de classification, confidentialité, souveraineté
• Structurer la gouvernance des données et des modèles d’IA sensibles
• Arbitrer entre développement interne, partenariat et solution du marché
• Constituer les compétences et l’organisation nécessaires au déploiement
• Planifier les projets pilotes d’IA et leur passage à l’échelle
• Suivre les résultats obtenus et ajuster la stratégie dans la durée

• Classer vingt cas d’usage d’IA selon valeur et faisabilité
• Définir la gouvernance de l’IA d’un équipementier de défense
• Rédiger la stratégie IA et sa feuille de route sur trois ans

• Méthodologie de priorisation des usages de l’IA sectorielle
• Guide des risques de l’IA en contexte sensible ou certifié
• Modèle de feuille de route d’une stratégie d’IA aérospatiale