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Python pour l’analyse financière (pandas)

Objectifs

  • Maîtriser les bases de Python pour données financières.
  • Utiliser pandas pour analyser et transformer des données.
  • Automatiser les calculs et analyses de données financières.

Participants

  • Analystes financiers, contrôleurs de gestion et data analysts débutants Python.

Pré-requis

  • Connaissances de base en finance et informatique.

Programme

  • Installer et configurer l’environnement Python et pandas.
  • Importer et exporter des données financières sous différents formats.
  • Manipuler les DataFrames : sélection, filtrage et tri des données.
  • Nettoyer et préparer les données pour garantir leur qualité.
  • Appliquer des fonctions statistiques et calculs financiers simples.
  • Gérer les séries temporelles et données chronologiques.
  • Fusionner et agréger des jeux de données multiples.
  • Automatiser les tâches répétitives avec des scripts Python.
  • Visualiser les données avec des graphiques simples et lisibles.
  • Gérer les erreurs et exceptions dans les scripts Python.

Exercices pratiques

  • Manipuler un jeu de données financières avec pandas.
  • Écrire des scripts pour calculer des indicateurs financiers.
  • Nettoyer et préparer des données pour analyse.

Aptibox

  • Modèles de scripts Python pour analyses financières.
  • Guide des fonctions pandas essentielles.
  • Checklist pour la préparation des données.
Référence
DAR07
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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