Python pour l’analyse financière (pandas)

Objectifs

Maîtriser les bases de Python pour manipuler des données financières
Utiliser la bibliothèque pandas pour analyser et transformer des jeux de données
Automatiser les calculs et analyses répétitives
Visualiser les résultats pour faciliter la prise de décision

Participants

Analystes financiers, contrôleurs de gestion, data analysts débutants en Python

Pré-requis

Connaissances de base en finance et informatique

Programme

Installer et configurer l’environnement Python et pandas
Importer et exporter des données financières sous différents formats
Manipuler les DataFrames : sélection, filtrage, tri
Nettoyer et préparer les données pour l’analyse
Appliquer des fonctions statistiques et calculs financiers
Gérer les séries temporelles et les données temporelles
Fusionner et agréger des jeux de données multiples
Automatiser les tâches répétitives avec des scripts Python
Visualiser les données avec des graphiques simples
Gérer les erreurs et exceptions dans les scripts
Optimiser les performances des scripts pandas
Documenter et partager ses analyses Python
Actualiser ses compétences avec les nouveautés pandas

Exercices pratiques

Manipuler un jeu de données financières avec pandas
Écrire des scripts pour calculer des indicateurs financiers
Nettoyer et préparer des données pour analyse
Visualiser les résultats sous forme graphique

Aptibox

Modèles de scripts Python pour analyses financières
Guide des fonctions pandas essentielles
Checklist pour la préparation des données
Exemple de notebook Python annoté

Référence

DAR07

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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