Outils d’audit assisté par IA

• Comprendre les apports de l’intelligence artificielle dans l’audit.
• Identifier les principaux outils d’audit assisté par IA.
• Maîtriser l’utilisation de l’IA pour améliorer les contrôles.

Auditeurs internes et externes, responsables contrôle interne, data analysts.

Connaissances de base en audit et informatique.

• Présenter les concepts fondamentaux de l’IA appliquée à l’audit.
• Identifier les outils d’audit assisté par IA disponibles sur le marché.
• Analyser les avantages et limites de l’IA dans les processus d’audit.
• Intégrer les solutions IA dans les méthodes d’audit traditionnelles.
• Automatiser la collecte et le traitement des données financières.
• Détecter les anomalies et fraudes via l’analyse prédictive.
• Utiliser le machine learning pour renforcer les contrôles de conformité.
• Évaluer l’impact de l’IA sur les métiers et pratiques de l’audit.
• Gérer les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA.
• Mesurer les gains d’efficacité des audits assistés par IA.

• Tester un logiciel d’audit assisté par IA sur un jeu de données.
• Analyser des cas concrets d’utilisation de l’IA en audit.
• Simuler la détection d’anomalies avec un outil d’intelligence artificielle.

• Liste des principaux outils d’audit basés sur l’IA.
• Guide d’intégration de l’intelligence artificielle en audit.
• Checklist des bonnes pratiques de l’audit assisté par IA.