Organiser la maintenance prédictive des réseaux énergétiques

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive des réseaux
• Exploiter capteurs et données pour anticiper les défaillances
• Organiser les équipes autour des alertes prédictives

Ingénieurs maintenance, data analysts, responsables d’actifs

Notions de maintenance préventive et de données de terrain

• Distinguer corrective, préventive, conditionnelle et prédictive
• Identifier les équipements à surveiller : transformateurs, câbles
• Choisir les capteurs : vibrations, température, analyse des gaz dissous
• Collecter et fiabiliser les données de supervision et de terrain
• Construire des indicateurs de santé et fixer des seuils d’alerte
• Appliquer l’apprentissage automatique à la détection d’anomalies
• Évaluer le retour sur investissement de la démarche prédictive
• Intégrer les alertes prédictives dans les ordres de travail de la GMAO
• Définir les rôles entre équipes data, maintenance et exploitation
• Déployer un pilote sur un parc d’équipements puis généraliser

• Fixer des seuils d’alerte sur des mesures de transformateur
• Prioriser les alertes d’un tableau de bord prédictif réseau
• Bâtir le business case d’un pilote de maintenance prédictive

• Méthodologie de déploiement d’un pilote sur un parc d’actifs
• Check list de contrôle de la qualité des données de capteurs
• Lexique de la maintenance prédictive et de la GMAO énergie