Objectifs
- Comparer modèles IA ouverts et propriétaires
- Évaluer coûts, risques et souveraineté de chaque option
- Conseiller ses clients dans leur choix de modèles IA
Participants
Consultants, architectes, ingénieurs d’affaires, avant-ventes
Pré-requis
Connaissance générale des modèles de langage et d’IA générative
Programme
- Définir les différences entre modèles IA ouverts et propriétaires
- Identifier les licences et conditions d’usage de chaque famille
- Comparer les performances sur les cas d’usage du client
- Évaluer les coûts d’usage, d’hébergement et de personnalisation
- Analyser les enjeux de confidentialité et de souveraineté
- Mesurer la dépendance à un fournisseur et la réversibilité
- Apprécier les besoins de compétences pour exploiter un modèle
- Construire une grille de décision multicritère pour le client
- Présenter les risques et les compromis de façon équilibrée
- Formuler une recommandation argumentée adaptée au contexte client
Exercices pratiques
- Remplir une grille de choix pour deux modèles concurrents
- Comparer le coût d’usage de deux options de modèles IA
- Présenter une recommandation de modèle à un client fictif
Aptibox
- Modèle de grille de comparaison de modèles IA ouverts
- Check list des questions à poser avant de choisir un modèle
- Exemples concrets de recommandations de modèles aux clients
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