Objectifs
- Mesurer le retour sur investissement des projets IA en retail
- Chiffrer les gains et les coûts d’un cas d’usage
- Prioriser les projets selon leur valeur réellement créée
Participants
Directeurs de projet, directions financières, innovation
Pré-requis
Connaître les bases du calcul d’un retour sur investissement
Programme
- Définir le retour sur investissement d’un projet IA en distribution
- Recenser les coûts de licence, de données, d’intégration et de formation
- Identifier les gains de ventes, de marge et de temps gagné
- Établir la situation de référence avant le lancement du projet
- Isoler l’effet de l’IA de celui des autres actions commerciales
- Valoriser le temps libéré aux équipes et les erreurs évitées
- Calculer le gain net, le retour et le délai de récupération
- Intégrer les risques et les coûts de maintenance dans le calcul
- Comparer plusieurs cas d’usage sur une même grille de valeur
- Présenter les résultats pour décider d’arrêter, d’ajuster ou de généraliser
Exercices pratiques
- Chiffrer les coûts et les gains d’un projet IA fictif
- Calculer le délai de récupération de trois projets IA
- Classer quatre cas d’usage selon leur retour attendu
Aptibox
- Modèle de calcul du retour sur investissement d’un projet IA
- Check list des coûts et des gains à chiffrer pour un projet IA
- Guide de comparaison de cas d’usage par valeur créée
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