Objectifs
- Renforcer la posture et la méthode du chef de projet IA
- Résoudre les difficultés techniques, humaines et de pilotage
- Consolider sa capacité à convaincre sponsors et métiers
Participants
Chefs de projet IA, data managers et responsables de programme
Pré-requis
Piloter ou s’apprêter à piloter un projet d’IA en entreprise
Description
- Faire le point sur le parcours du chef de projet et ses attentes
- Analyser les projets IA en cours et les blocages rencontrés
- Challenger le cadrage : besoin, données, périmètre et livrables
- Conseiller sur la gestion des risques propres aux projets d’IA
- Éclairer les arbitrages entre prototype, industrialisation et coûts
- Préparer les échanges avec les sponsors et les directions métiers
- Travailler la communication avec les data scientists et la DSI
- Aider à gérer les attentes irréalistes et les résistances au changement
- Fixer des objectifs de progression et un plan de développement
- Ajuster la trajectoire lors de séances de suivi avec le mentor
Étapes
- Définir les objectifs du mentorat et analyser la situation
- Conduire les séances de mentorat sur les projets en cours
- Évaluer les progrès et ajuster le plan de développement
Bénéfices
- Progressez plus vite grâce aux conseils d’un expert du terrain
- Sécurisez vos décisions de pilotage sur vos projets d’IA
- Gagnez en assurance face à vos sponsors et vos équipes
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