L’impact environnemental de l’intelligence artificielle

Objectifs

Comprendre les effets environnementaux directs et indirects liés au développement et à l’utilisation de l’IA
Identifier les sources de consommation énergétique et les enjeux d’empreinte carbone des modèles IA
Explorer les leviers d’action pour réduire l’impact écologique des projets IA
Intégrer des pratiques d’éco-conception et de sobriété numérique dans les cycles IA

Participants

Professionnels de l’IA, responsables RSE, chefs de projet digital, ingénieurs, consultants en innovation responsable

Pré-requis

Connaissances générales en intelligence artificielle ou en numérique responsable

Programme

Comprendre l’impact environnemental du numérique : data centers, stockage, calcul, cycles de vie matériels
Mesurer les effets spécifiques de l’IA : entraînement de modèles, inférence, stockage massif de données
Analyser des cas emblématiques : empreinte carbone de modèles LLM (GPT, BERT, etc.)
Identifier les principales sources d’énergie dans le cloud et leurs impacts (énergie fossile vs renouvelable)
Intégrer l’analyse de cycle de vie dans les projets IA : de la conception à la mise hors service
Adopter des stratégies de réduction d’impact : allègement de modèles, distillation, réutilisation
Comparer les modèles IA selon leur performance environnementale (paramètres, temps, précision)
Choisir des infrastructures plus sobres (cloud green, edge computing, data centers responsables)
Mettre en place des indicateurs de suivi : consommation, CO₂, durée d’entraînement
Intégrer les enjeux RSE et les critères écologiques dans les appels d’offres IA
Sensibiliser les parties prenantes aux impacts et à la responsabilité collective
Adopter une démarche d’éco-conception IA : efficacité, frugalité, pertinence métier
Élaborer une stratégie de sobriété numérique appliquée aux projets IA

Exercices pratiques

Calculer l’empreinte carbone estimée d’un entraînement de modèle IA
Comparer l’impact environnemental de deux approches algorithmiques sur un même cas d’usage
Élaborer une grille d’éco-conception IA pour un projet fictif
Identifier des leviers concrets de réduction de l’impact dans une architecture IA existante

Aptibox

Guide des bonnes pratiques pour réduire l’empreinte carbone d’un projet IA
Modèle de tableau de bord de suivi environnemental IA (énergie, CO₂, ressources)
Fiche d’aide à la sélection de modèles IA frugaux et performants
Check-list pour intégrer la sobriété et l’éthique environnementale dans les cycles IA

Référence

IAF107

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

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Coaching
Entrainement intensif
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