L’impact environnemental de l’intelligence artificielle

Objectifs

Comprendre les impacts environnementaux liés au développement et à l’utilisation de l’IA
Identifier les leviers pour réduire l’empreinte carbone et énergétique des projets IA
Intégrer des pratiques de sobriété numérique et d’éco-conception dans les projets d’intelligence artificielle

Participants

Tous profils

Pré-requis

Aucun

Programme

Comprendre l’impact environnemental du numérique et de l’intelligence artificielle
Identifier les sources de consommation énergétique des modèles IA
Analyser l’empreinte carbone des modèles génératifs et des infrastructures cloud
Comprendre le cycle de vie des équipements et infrastructures numériques
Mesurer les impacts environnementaux des projets IA : énergie, CO₂, stockage et ressources
Découvrir les méthodes d’éco-conception et de sobriété numérique appliquées à l’IA
Optimiser les modèles et infrastructures pour réduire les impacts environnementaux
Choisir des solutions technologiques et hébergements plus responsables
Intégrer les critères environnementaux dans la gouvernance et les projets IA
Développer une stratégie d’amélioration continue pour une IA plus durable et responsable

Exercices pratiques

Estimation de l’empreinte carbone d’un projet IA
Comparaison environnementale de différentes architectures ou modèles IA
Élaboration d’une grille d’éco-conception pour un projet d’intelligence artificielle

Aptibox

Checklist des bonnes pratiques pour réduire l’impact environnemental de l’IA
Outils de mesure de l’empreinte carbone et énergétique des projets numériques
Guide d’éco-conception et de sobriété numérique appliqué à l’IA

Référence

IAF107

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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