Introduction à l’intelligence artificielle

Objectifs

Comprendre les grands principes et le fonctionnement de l’intelligence artificielle
Identifier les différentes familles d’IA et leurs cas d’usage concrets
Distinguer les limites actuelles de l’IA et ses enjeux éthiques et sociétaux
Acquérir un socle de culture générale pour dialoguer avec les experts et intégrer l’IA dans sa pratique

Participants

Tous publics : collaborateurs, étudiants, managers, décideurs, professionnels en reconversion ou curieux du numérique

Pré-requis

Aucun – formation accessible sans connaissances techniques préalables

Programme

Définir l’intelligence artificielle : origines, évolution, différences IA faible / IA forte
Comprendre les grandes familles : machine learning, deep learning, NLP, vision par ordinateur, IA générative
Explorer les cas d’usage dans différents secteurs : santé, industrie, finance, éducation, RH…
Distinguer ce que l’IA peut réellement faire aujourd’hui… et ce qu’elle ne peut pas (encore) faire
Comprendre les étapes clés d’un projet IA : données, entraînement, modèle, déploiement
Découvrir les métiers autour de l’IA : data scientist, développeur IA, ingénieur ML, prompt engineer…
Appréhender les risques et limites : biais, opacité, hallucinations, dépendance aux données
Identifier les enjeux éthiques et réglementaires (transparence, RGPD, IA Act, explicabilité)
S’initier à la pensée critique autour des discours médiatiques et commerciaux sur l’IA
Décoder l’impact de l’IA sur le travail, la société, l’environnement
Repérer les outils d’IA générative accessibles au quotidien : ChatGPT, DALL·E, copilotes IA
Se projeter dans les évolutions à venir : IA responsable, IA embarquée, hybridation humain-machine
Construire une posture active et curieuse face à l’intelligence artificielle

Exercices pratiques

Classer des exemples d’IA selon leur technologie ou leur usage
Identifier des situations où l’IA peut améliorer un processus métier
Réaliser un quiz pour valider les notions clés vues en formation
Simuler une discussion interdisciplinaire sur les avantages/limites d’un cas d’usage IA

Aptibox

Fiche repère : lexique des concepts clés de l’IA
Panorama des principales technologies et cas d’usage IA par domaine
Grille de lecture critique des promesses et fantasmes autour de l’IA
Guide de ressources pour aller plus loin (vidéos, articles, outils, formations)

Référence

IAF113

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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