Intelligence artificielle dans le cloud

Objectifs

Comprendre le rôle du cloud dans le déploiement et l’usage de l’intelligence artificielle
Identifier les principales plateformes IA cloud (Azure, AWS, GCP, IBM…) et leurs fonctionnalités
Explorer les cas d’usage professionnels rendus possibles grâce à l’IA cloud
S’initier à l’intégration de services IA dans des applications sans infrastructure lourde

Participants

Responsables projets, développeurs, data analysts, managers IT, consultants ou curieux de l’IA appliquée

Pré-requis

Connaître les bases du cloud computing ou avoir une première expérience avec une plateforme cloud

Programme

Comprendre le lien entre IA et cloud : mutualisation, scalabilité, puissance de calcul, accessibilité
Identifier les principales offres cloud IA : Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, IBM Watson…
Explorer les services standards disponibles : NLP, vision, speech-to-text, traduction, prédiction, AutoML
Découvrir les services no-code/low-code pour tester des modèles IA rapidement
Comparer les architectures classiques vs cloud-native pour l’IA (API, conteneurs, serveurs managés…)
Intégrer une API IA dans une application métier ou une interface web
Travailler avec les notebooks cloud (Colab, SageMaker Studio, Azure ML Notebooks…)
Sécuriser les données et comprendre les enjeux RGPD liés à l’IA dans le cloud
Identifier les bonnes pratiques de gestion des coûts IA dans le cloud (facturation à l’usage, optimisations)
Gérer le cycle de vie d’un projet IA cloud : entraînement, test, déploiement, supervision
Créer un pipeline simple IA + données dans une plateforme cloud
Découvrir les modèles IA pré-entraînés et leurs possibilités de personnalisation
Anticiper les évolutions : IA as a Service, copilotes métier, infrastructure serverless, IA souveraine

Exercices pratiques

Comparer les services IA de deux plateformes cloud selon un besoin métier concret
Tester une API de reconnaissance d’image ou de texte sur une plateforme cloud
Simuler un workflow IA (input → traitement → sortie) dans un environnement cloud
Créer un mini projet IA (ex : analyse de texte ou prédiction) avec un outil low-code intégré

Aptibox

Tableau comparatif des plateformes cloud IA (offres, cas d’usage, APIs, modèles)
Guide pas à pas pour tester un service IA cloud sans coder (vision, NLP, chatbot…)
Liste des bonnes pratiques pour gérer les coûts et la sécurité en IA cloud
Fiche méthode : construire un petit projet IA cloud-ready en 5 étapes

Référence

IAF174

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
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