Intégrer l’IA embarquée dans l’autonomie des satellites et des sondes

• Comprendre l’architecture d’une IA embarquée à bord d’un satellite
• Définir les fonctions autonomes d’une sonde en environnement contraint
• Évaluer les risques et les limites d’une décision prise à bord

Ingénieurs spatiaux, architectes systèmes, chefs de mission

Notions de systèmes embarqués et de fonctionnement des satellites

• Définir ce qu’est une IA embarquée dans un engin spatial
• Identifier les fonctions autonomes utiles aux satellites et sondes
• Comprendre les contraintes de calcul, de mémoire et d’énergie
• Examiner l’effet des radiations sur les composants et les modèles
• Étudier la gestion des délais de communication avec le sol
• Analyser les cas d’usage : navigation, détection de pannes, imagerie
• Concevoir la répartition des décisions entre bord et sol
• Prévoir des modes dégradés et des retours à un état sûr
• Tester l’IA en simulation avant son intégration à la plateforme
• Définir les critères de validation avant la mise en service

• Répartir les décisions entre le bord et le sol pour une sonde
• Lister les modes dégradés d’une fonction de navigation autonome
• Estimer les contraintes de calcul d’un modèle embarqué

• Infographie de l’architecture d’une IA embarquée sur satellite
• Check list des critères de validation d’une fonction autonome
• Fiche repère des contraintes de l’environnement spatial