IA responsable et sobriété des modèles

• Adopter une IA responsable et sobre dans le choix des modèles
• Mesurer l’impact environnemental d’un usage de l’IA
• Choisir un modèle adapté au besoin plutôt qu’au plus puissant

Responsables RSE, DSI, chefs de projet IA, acheteurs

Connaître les principaux usages de l’IA dans son organisation

• Définir l’IA responsable et ses dimensions sociales et écologiques
• Comprendre l’empreinte de l’entraînement et de l’usage des modèles
• Identifier les postes d’impact : énergie, eau, matériel, centres de données
• Mesurer l’impact d’un usage à l’aide d’indicateurs simples
• Comparer des modèles de grande taille et de petite taille
• Choisir le modèle le plus adapté au besoin réel de l’activité
• Optimiser les requêtes et limiter les usages superflus
• Interroger les fournisseurs sur leurs engagements environnementaux
• Intégrer la sobriété dans la charte et les achats d’IA
• Communiquer sur la démarche sans verser dans l’affichage trompeur

• Comparer deux modèles pour une même tâche selon leur coût
• Lister dix usages de l’IA qui peuvent être évités ou réduits
• Rédiger trois critères de sobriété pour un appel d’offres

• Fiche repère des postes d’impact environnemental de l’IA
• Check list de choix d’un modèle d’IA sobre et adapté au besoin
• Les 10 conseils pour un usage sobre et responsable de l’IA