Objectifs
- Comprendre le fonctionnement des systèmes de recommandation de contenus
- Identifier les usages de l’intelligence artificielle dans les médias
- Appréhender les impacts sur les audiences et la diversité
Participants
Tous profils
Pré-requis
Aucun
Programme
- Définir les systèmes de recommandation de contenus
- Identifier les données utilisées pour les recommandations
- Comprendre les principes des algorithmes de recommandation
- Analyser les impacts sur les audiences
- Examiner les risques de bulles informationnelles
- Comprendre les enjeux de diversité des contenus
- Identifier les outils de recommandation existants
- Analyser les indicateurs de performance des recommandations
- Évaluer les bénéfices et limites des systèmes automatisés
- Comprendre les enjeux éthiques liés aux recommandations
- Anticiper les évolutions de l’IA dans la recommandation
Exercices pratiques
- Analyser un système de recommandation
- Identifier les critères utilisés
- Proposer des améliorations de diversité
Aptibox
- Utiliser une grille d’analyse des recommandations
- Consulter un guide des systèmes de recommandation
- Télécharger un modèle de fiche d’analyse
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