IA pour optimiser les centrales électriques

• Identifier les gisements de performance d’une centrale
• Appliquer l’IA à l’optimisation du rendement et des coûts
• Piloter l’intégration de ces outils en salle de commande

Ingénieurs exploitation, chefs de centrale, data scientists

Connaissance du fonctionnement d’une centrale de production

• Cerner les leviers de performance technique d’une centrale électrique
• Recenser les données de procédé disponibles en salle de commande
• Préparer et nettoyer les données de capteurs et d’historiens
• Modéliser le rendement thermique d’une turbine ou d’une chaudière
• Détecter les dérives de fonctionnement par apprentissage automatique
• Optimiser les consignes de conduite pour économiser du combustible
• Réduire les émissions et les démarrages par l’optimisation des plannings
• Valider les recommandations du modèle avec les équipes d’exploitation
• Mesurer les gains par un suivi avant et après déploiement du modèle
• Garantir la cybersécurité des données et la maîtrise des modèles

• Repérer une perte de rendement dans des données de turbine
• Définir les indicateurs d’un projet d’optimisation de site
• Rédiger le plan de recette d’un modèle en salle de commande

• Méthodologie de projet d’optimisation par IA d’une centrale
• Check list de qualité des données de procédé et de capteurs
• Exemples concrets de gains de rendement obtenus grâce à l’IA