Objectifs
- Évaluer l’apport de l’IA pour optimiser vos assortiments de luxe.
- Construire une feuille de route IA pour vos collections.
- Concilier prévision des ventes et exigence créative de la maison.
Participants
Directions merchandising, collections et data du luxe.
Pré-requis
Disposer d’historiques de ventes et de données produit.
Description
- Auditer le processus actuel de construction des assortiments.
- Cartographier les données de ventes, de stocks et de retours.
- Identifier les cas d’usage de l’IA pour vos collections de luxe.
- Tester un modèle de prévision de la demande par famille de produits.
- Définir les limites de l’algorithme face au jugement créatif.
- Préserver la rareté et l’exclusivité dans les recommandations de l’IA.
- Comparer les outils du marché selon les contraintes de la maison.
- Cadrer la gouvernance des données et les risques de biais IA.
- Prioriser les chantiers selon l’effort demandé et le gain attendu.
- Planifier le déploiement pilote auprès des équipes merchandising.
Étapes
- Auditer les assortiments et repérer les cas d’usage de l’IA.
- Tester un pilote sur une collection et analyser les écarts.
- Établir la feuille de route IA et le plan de mise en œuvre.
Bénéfices
- Optimisez vos assortiments en vous appuyant sur des données.
- Réduisez les invendus sans perdre la rareté de votre marque.
- Gardez la main sur la création grâce à une IA bien encadrée.
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