IA et maintenance : la maintenance prédictive

• Comprendre le principe de la maintenance prédictive par l’IA
• Identifier les données nécessaires pour anticiper les pannes
• Évaluer l’intérêt d’un projet de maintenance prédictive

Responsables maintenance, techniciens, ingénieurs, production

Connaître les bases de la maintenance des équipements

• Distinguer maintenance corrective, préventive et prédictive
• Comprendre comment l’IA anticipe les défaillances d’un équipement
• Identifier les capteurs et les données utiles : vibrations, température
• Évaluer la qualité et la disponibilité des données existantes
• Présenter les grandes familles de modèles de prédiction
• Interpréter les alertes et les indicateurs de dégradation
• Intégrer les prévisions dans la planification des interventions
• Calculer les coûts, les gains attendus et le retour sur investissement
• Choisir un équipement pilote et définir les critères de réussite
• Organiser l’accompagnement des équipes de maintenance terrain

• Choisir les données à collecter pour une pompe industrielle
• Comparer le coût d’une panne et celui d’une intervention planifiée
• Définir les critères de réussite d’un équipement pilote

• Fiche repère des trois types de maintenance industrielle
• Check list de préparation d’un projet de maintenance prédictive
• Modèle de calcul du gain d’un projet de maintenance prédictive