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IA et scoring crédit : apports et limites réglementaires

Objectifs

  • Comprendre l’utilisation de l’IA dans le scoring crédit
  • Identifier les apports pour la décision bancaire
  • Appréhender les limites et obligations réglementaires

Participants

  • Tous profils souhaitant analyser le scoring crédit IA

Pré-requis

  • Aucun

Programme

  • Définir le scoring crédit et ses objectifs
  • Identifier les modèles IA utilisés pour scoring
  • Comprendre les données et variables clés
  • Analyser les méthodes d’évaluation et prédiction
  • Appréhender les limites et biais des modèles
  • Identifier les obligations réglementaires et compliance
  • Comprendre les risques liés aux décisions automatisées
  • Analyser la performance et fiabilité des modèles
  • Appréhender la transparence et explicabilité des modèles
  • Identifier les bonnes pratiques et benchmarks
  • Situer le scoring IA dans le processus de décision bancaire

Exercices pratiques

  • Analyser un scoring IA sur un portefeuille fictif
  • Identifier les limites et biais potentiels
  • Illustrer les contrôles pour conformité réglementaire

Aptibox

  • Check-list des étapes du scoring crédit IA
  • Synthèse des limites et obligations réglementaires
  • Fiche pratique des indicateurs de performance et fiabilité
Référence
BNQ84
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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