Objectifs
- Identifier les usages de l’IA dans les missions d’audit financier
- Utiliser l’IA pour analyser de larges volumes d’écritures
- Encadrer les risques et conserver la preuve d’audit
Participants
Auditeurs financiers, auditeurs internes, contrôleurs, DAF
Pré-requis
Connaissance de la démarche d’audit et des assertions comptables
Programme
- Situer l’IA dans les phases d’une mission d’audit financier
- Utiliser l’IA pour analyser les risques à l’étape de planification
- Tester 100 % des écritures par des analyses de données
- Repérer les écritures atypiques, manuelles ou de fin de période
- Faire résumer les contrats, procès-verbaux et confirmations
- Appuyer les contrôles de cohérence sur des modèles statistiques
- Documenter les travaux d’IA dans les dossiers de travail
- Évaluer la fiabilité des résultats et les limites de l’outil
- Respecter la confidentialité et le secret professionnel
- Adapter les normes professionnelles aux outils d’audit par l’IA
Exercices pratiques
- Sélectionner les écritures à risque dans un fichier fictif
- Documenter un test d’analyse de données dans un dossier
- Évaluer les limites d’un outil d’IA dans une mission
Aptibox
- Méthodologie d’intégration de l’IA dans une mission d’audit
- Check list de documentation des travaux d’IA en audit
- Fiche repère des tests de données en audit financier
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