- Comprendre les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA en santé
- Structurer la gouvernance pour assurer conformité et transparence
- Garantir la responsabilité et la fiabilité des décisions prises par IA
Objectifs
Participants
Data science, IT, qualité et management
Pré-requis
Notions de gouvernance, éthique et réglementation santé
Programme
- Identifier les enjeux éthiques associés aux modèles IA santé
- Mettre en place les règles et procédures de gouvernance adaptées
- Documenter les responsabilités et rôles des parties prenantes
- Analyser les risques liés aux biais et décisions automatiques
- Mettre en œuvre les contrôles pour conformité réglementaire
- Auditer régulièrement l’utilisation et la performance des modèles
- Coordonner les équipes pour appliquer recommandations et bonnes pratiques
- Communiquer les résultats et décisions aux parties prenantes
- Suivre l’évolution des règles et ajuster les procédures
- Former les équipes aux aspects éthiques et conformité IA
- Renforcer la confiance et la transparence dans l’usage des modèles
Exercices pratiques
- Analyser un modèle IA santé pour identifier risques éthiques
- Mettre en place actions correctives et procédures de conformité
- Documenter décisions et recommandations pour auditabilité
Aptibox
- Guide gouvernance IA santé
- Modèle d’évaluation éthique
- Check-list conformité et responsabilité
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