Gestion de projet data et méthode agile

Objectifs

Comprendre les principes de la méthode agile appliquée aux projets data.
Structurer et planifier un projet data en mode itératif et collaboratif.
Adapter la gestion de projet aux évolutions rapides des besoins data.

Participants

Responsables de projet, data scientists et chefs de produit impliqués en data.

Pré-requis

Connaissances de base en gestion de projet et en analyse de données.

Programme

Définir les principes de la méthode agile et son fonctionnement.
Comprendre l’application de la méthode agile aux projets data.
Mettre en place une équipe agile avec ses rôles clés définis.
Planifier les projets en sprints courts et itératifs.
Organiser les tâches et prioriser le backlog produit.
Suivre l’avancement avec Kanban et burndown charts.
Animer les rituels agiles : daily, review et rétrospective.
Collecter et analyser les données en mode itératif.
Intégrer les feedbacks des parties prenantes en continu.
Mesurer la performance et la valeur des projets data.

Exercices pratiques

Construire un backlog pour un projet data fictif.
Planifier un sprint avec objectifs et tâches définies.
Organiser une rétrospective et proposer des améliorations.

Aptibox

Check-list pour réussir un projet data en agile.
Guide des erreurs courantes en gestion agile data.
Outils essentiels pour piloter un projet agile data.

Référence

MAK10

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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