Gestion de projet data et méthode agile

Objectifs

Comprendre les principes de la méthode agile et son application à la gestion de projets data
Apprendre à structurer et planifier un projet data en utilisant les pratiques agiles pour améliorer la collaboration et la flexibilité
Maîtriser les étapes clés d’un projet data en mode agile, de la collecte des données à l’analyse et à la présentation des résultats
Savoir adapter la gestion de projet aux évolutions rapides et aux besoins changeants tout en respectant les délais et les ressources

Participants

Responsables de projet, data scientists, chefs de produit, managers de projet, et toute personne impliquée dans la gestion de projets data en mode agile

Pré-requis

Connaissances de base en gestion de projet, en analyse de données, et dans les concepts de la méthode agile

Programme

Définir la méthode agile et ses principes clés : itération rapide, collaboration, flexibilité, et livraison continue de valeur
Comprendre le cadre de gestion de projet agile et son application au domaine des projets data
Mettre en place une équipe agile dédiée aux projets data et définir les rôles clés (Scrum Master, Product Owner, Data Analyst, etc.)
Planifier un projet data en utilisant des itérations courtes (sprints) pour livrer des résultats à chaque phase du projet
Organiser les sprints de gestion de projet data : définir les objectifs, les tâches à accomplir, et les priorités pour chaque cycle de travail
Suivre les performances du projet à l’aide de tableaux Kanban, burndown charts, et autres outils agiles pour gérer les ressources et respecter les délais
Faciliter les réunions agiles : daily standups, revues de sprint, rétrospectives pour évaluer l’avancement et identifier les obstacles
Collecter, nettoyer et analyser les données dans un cycle agile en améliorant les processus à chaque itération du projet
Intégrer des feedbacks continus des parties prenantes pour ajuster les objectifs, les priorités et la direction du projet selon les résultats obtenus
Mesurer la performance du projet data en termes d’objectifs atteints, qualité des données, et retour sur investissement des actions menées

Exercices pratiques

Créer un backlog de projet pour un projet data et organiser les priorités de manière itérative en fonction des besoins de l’équipe
Planifier un sprint agile pour l’analyse d’un jeu de données, en définissant les objectifs spécifiques et en attribuant les tâches
Organiser une rétrospective de sprint après la livraison des résultats d’un projet data et identifier des axes d’amélioration pour le prochain sprint
Utiliser un outil de gestion agile (ex : Jira, Trello) pour suivre l’avancement d’un projet data en temps réel et ajuster les ressources et les priorités

Aptibox

Check-list pour réussir un projet data en méthode agile
Les 10 erreurs courantes dans la gestion de projet agile pour les projets data et comment les éviter
Outils et ressources recommandés pour gérer un projet data en mode agile
Guide pour évaluer les performances d’un projet data agile et ajuster les stratégies en fonction des résultats obtenus

Référence

MAK10

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

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Coaching
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