Fusion des données du système énergétique

• Comprendre l’intérêt de croiser les données énergétiques
• Concevoir une architecture de fusion de sources hétérogènes
• Garantir la qualité et la cohérence des données fusionnées

Ingénieurs data, architectes de données, ingénieurs systèmes

Notions de bases de données et de fonctionnement du réseau

• Recenser les sources : compteurs, SCADA, météo, marchés, cartographie
• Décrire les formats, fréquences et protocoles de chaque source
• Aligner les référentiels de temps, d’unités et d’identifiants
• Rapprocher les données du réseau, de la production et de la consommation
• Nettoyer les valeurs manquantes, aberrantes et dupliquées des compteurs
• Construire un modèle de données commun du système énergétique
• Combiner les données en temps réel et les données historiques
• Calculer la confiance et la traçabilité de chaque donnée fusionnée
• Alimenter les tableaux de bord et les modèles d’IA à partir des flux
• Industrialiser les flux de fusion de données avec des contrôles continus

• Aligner les horodatages de trois sources de données diverses
• Construire un modèle commun à partir de compteurs et météo
• Repérer les incohérences entre données réseau et de marché

• Modèle de dictionnaire de données d’un système énergétique
• Check list de contrôle qualité avant toute fusion de données
• Guide d’architecture type de fusion de données énergétiques