Les fondamentaux des solutions IA et data, du design à l’exploitation

• Comprendre le cycle de vie d’une solution IA et data
• Situer les étapes du design à l’exploitation
• Dialoguer avec les équipes data, IA et exploitation

Chefs de projet, consultants, product owners, analystes métier

Aucun prérequis technique, curiosité pour les données

• Définir les notions d’IA, de data science et de machine learning
• Identifier les cas d’usage de l’IA et de la donnée en entreprise
• Comprendre le rôle des données dans la conception d’une solution
• Décrire les étapes de collecte, de préparation et de modélisation
• Distinguer entraînement, évaluation et déploiement d’un modèle
• Comprendre les principes de l’architecture d’une solution IA
• Identifier les enjeux de qualité et de gouvernance des données
• Repérer les risques éthiques, juridiques et de sécurité de l’IA
• Décrire les activités d’exploitation et de supervision d’un modèle
• Situer les rôles des équipes impliquées dans un projet IA

• Associer un besoin métier à un cas d’usage IA réaliste
• Schématiser le cycle de vie d’une solution data et IA
• Identifier les acteurs d’un projet IA et leurs livrables

• Lexique des solutions IA et data, du design à l’exploitation
• Infographie du cycle de vie d’une solution IA et data
• Fiche repère des rôles et livrables d’un projet IA et data